作者丨林夕

编辑丨小龙

图源丨谷歌

Google I/O 2026，终于还是变味了。

过去几年，Google I/O 的主角，通常还是某个模型、某个参数量、某个 Benchmark。但今年不样。整场两个多小时发布会，Google 其实只反复讲了件事：Agent。

不是聊天机器人，不是"帮你回答问题"的 AI，而是真正开始替用户持续执行任务的 AI Agent。

Google 想做的，是把 Gemini 从个 App，变成 Google 所有入口背后的操作系统。搜索框里有 Gemini，Chrome 里有 Gemini，Android 里有 Gemini，Docs、Gmail、YouTube、Maps 里也全是 Gemini。甚至连智能眼镜里，Google 也塞进了 Gemini。

关键的是，它不只是会聊天。它开始替你盯信息、跑工作流、调应用、写代码、生成内容、跨平台执行任务，甚至还能自动帮你下单。

某种意义上，今年的 Google I/O，像是 Google 正式宣布：AI Agent 时代，终于开始进入规模化落地阶段。

01 Google 开始重新定义 Agent

这次发布会上，Google 几乎把整个产品体系全部 Agent 化了。核心的新产品，是 Gemini Spark。

你可以把它理解成 Google 版"全天候数字分身"。它运行在 Google Cloud 虚拟机上，7 × 24 小时在线。即便你关掉电脑、上手机，它依然会在后台继续工作。

Google 现场演示了个典型场景：用户正在组织社区派对，Spark 会自动汇总邮件回复、统计每个人带什么东西、追踪谁还没确认、生成提醒邮件、同步 Google Sheets，再自动做份 Google Slides 宣传页，整个过程几乎不需要用户手动操作。

Gemini Spark 演示 图片来源：直播截图

另个演示像" AI 助理"真正落地。用户句话："帮我整理过去周 Gemini 的重要新，并用我的语气写成团队邮件。" Spark 会自己去 Gmail、Docs 和聊天记录里找资料，然后自动生成内容。

本质上，Google 正在把 Agent 从"问答工具"，变成"长期运行的执行系统"。过去的大模型，像即时响应；现在的 Agent，则开始拥有持续状态、任务记忆和跨应用执行能力。

Google 甚至门给 Android 做了个新的 Agent 入口：Android Halo。它会直接显示 AI 当前在后台执行什么任务、进行到哪步。某种程度上，这已经越来越像个真正的"数字员工"。

02   Gemini 3.5 Flash：Google 开始卷 AI 成本

但问题来了。Agent 大的难点，从来都不只是能力，而是成本。

因为 Agent 实在太 Token 了。Google 披露的数据非常夸张：目前 Google 自产品每月处理的 Token，已经达到 3200 万亿个，同比增长 7 倍。而 Google 内部开发任务，如今每天已经消耗过 3 万亿 Token。

于是，Gemini 3.5 Flash 出现了。

这可能是今年 Google 关键的模型。因为它不再单纯强调"强"，而是开始强调"适跑 Agent "。

Pichai 现场直接了笔账：如果头部企业每天处理 1 万亿 Token，把 80 的工作负载从其它前沿模型迁移到 Gemini 3.5 Flash，年能省过 10 亿美元。

Gemini 3.5 Flash 生成速度为其他模型的四倍 图片来源：直播截图

这其实已经暴露出 AI 行业新的竞争向：不是谁聪明，而是谁能把 Agent 成本压到企业真正敢大规模部署。

Google 给出的案很激进：能接近顶前沿模型，输出速度快 4 倍，在 Antigravity 平台上甚至快 12 倍，而成本只有同类模型的半甚至低。

关键的是，它开始门针对 Agent 工作流优化。长任务、工具调用、多 Agent 协作、代码生成、长上下文理——这些过去钱的环节，现在全成了 Google 优化向。

所以 Google 现在反复强调句话："你不需要再在质量和速度之间二选。"因为 Agent 时代，比拼的已经不是次回答，而是持续运行能力。

03 Antigravity 2.0：Google 版 Claude Code 来了

如果说 Flash 负责"让 Agent 便宜"，那 Antigravity 2.0 负责的，就是"让 Agent 真正开始干活"。

谷歌 Antigravity 图片来源：直播截图

它原本只是个 AI Coding 工具，现在 Google 直接把它升成了多 Agent 协作平台。

开发者可以同时调度多个 Agent：个写代码，个生成设计素材，个规划产品架构，个测试漏洞，个修 Bug。Google 现场甚至演示了个其夸张的案例：93 个 Agent 并行协作，从开始搭建个可运行的操作系统。

整个过程持续 12 小时，处理 26 亿 Token，终居然真的跑起来了，保温护角专用胶甚至还能运行 Doom。而整个 API 成本不到 1000 美元。

Google 显然是在正面硬刚 Claude Code 和 Codex。但真正可怕的地，其实不是 Coding，而是 Google 开始把整个 Agent 平台化。

因为旦 Agent 之间开始协同，很多原本需要团队协作的事情，就开始出现自动化趋势。这也是 Google 现在想押注的向：Agent 团队。

04 搜索变了

Google 这次还对搜索动了大的刀。

Pichai 说，这是 Google 搜索框 25 年来大升。因为搜索不再只是"搜答案"，而是开始"生成执行结果"。

比如用户问："黑洞如何影响时空？"以前搜索会给你十条蓝链，现在 Google 直接生成个交互式可视化界面，你甚至可以拖动参数、实时观察变化。

再继续追问："双黑洞如何形成引力波？"搜索会现场重新生成新的交互页面。

本质上，搜索开始变成实时生成式 UI。

Google 还把 Agent 正式塞进搜索。用户未来可以创建 Information Agent，让它 24 小时后台监控信息，比如跟踪股票、监控租房、盯球鞋发售、观察行业动态、追踪价格变化。

Agent 会自己搜、自己总结、自己新。搜索开始从"次查询"，变成"持续任务"。

Google 其实正在重新定义搜索本身。

05 Gemini Omni：Google 开始冲"世界模型"

另条很重要的线，是 Gemini Omni。

Gemini Omni 图片来源：直播截图

Google 这次对它的定义非常激进："从任何输入，生成任何输出。"

它不是单纯的模型，而是 Google 次真正意义上的原生多模态世界模型。文本、图片、音频、，都能混着输入，然后再混着输出。

现场演示很夸张。用户上传段骑行，句话："把背景改成雪地。" Omni 直接完成环境替换。再句："改成侧面跟拍。"镜头视角直接改变。后："加旁白。" AI 开始自动生成配音和背景音乐。

整个过程都在个连续对话里完成，不用切工具、不用重新出、不用重新上传。

Google 其实正在试图把生成，从"生成片段"，升成"持续编辑世界"。

这也是为什么 Google 直在强调 World Model。因为它真正想做的，并不是工具，而是理解现实世界运行逻辑的 AI 系统。

AI Mode 演示 图片来源：直播截图

06 Google 的其实是生态

但整场发布会真正危险的地，其实不是模型，而是 Google 的生态。

因为 OpenAI 现在强的，是模型能力；但 Google 强的，是入口。

搜索、Chrome、Android、YouTube、Gmail、Maps、Workspace ……这些产品加起来，本身就是全球大的互联网流量系统之。而现在，Google 正在把 Gemini 嵌进所有入口。

这意味着，别人还在想办法"获取用户"，Google 已经开始直接给几十亿用户发 Agent。

这是不同的战争维度。

甚至连智能眼镜，Google 也重新回来了。今年发布的 Android XR 眼镜，可以直接通过 Gemini 完成航、下单、消息总结，用户甚至不用掏手机。

Android XR 智能眼镜 图片来源：直播截图

某种意义上，Google 真正想做的，其实是让 Gemini 变成未来所有设备背后的默认智能层。

07 AI 行业开始进入"运营时代"

今年 Google I/O 还有个特别明显的信号：AI 行业正在从"模型竞赛"，进入"运营竞赛"。

过去两年，行业核心是"谁聪明"；现在开始变成谁稳定、谁便宜、谁能规模化、谁能真正接管工作流。

所以 Google 这次反复强调速度、成本、Token 率、理价格和 Agent 工作流。因为当 AI 真正开始进入企业、进入个人长期使用场景后，决定胜负的，已经不只是模型智商，而是整个基础设施。

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Google 今年资本支出预计达 1800 亿 ~1900 亿美元，八代 TPU 开始拆成训练芯片和理芯片。Google 甚至公开强调："我们要把强 AI，变成便宜的 AI。"

谷歌新训练用 TPU 8t 图片来源：直播截图

这已经不是单纯的技术竞争，而是次基础设施战争。

08 后

过去几年，大直在讨论：AI 到底什么时候能真正"替人做事"。

Google 这次给出的答案是：现在。

而且它不准备只做个聊天机器人。它想做的是，个全天候运行、跨应用协作、持续执行任务、存在于所有入口里的 Agent 系统。

搜索是入口，Chrome 是入口，手机是入口，眼镜也是入口。Gemini 则开始变成背后的统大脑。

Google 迟到了。

但现在，它终于开始开卷 Agent。

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